2024-2030年中國智慧物流行業(yè)前景展望與投資戰(zhàn)略咨詢報告
http://www.hxud.cn 2023-10-18 11:10 中企顧問網
2024-2030年中國智慧物流行業(yè)前景展望與投資戰(zhàn)略咨詢報告2023-10
智慧物流是指貨物從供應者向需求者的智能移動過程,包括智能運輸、智能倉儲、智能配送、智能包裝、智能裝卸以及智能信息的獲取、加工和處理等多項基本活動,為供方提供最大化的利潤,為需方提供最佳的服務,同時也應消耗最少的自然資源和社會資源,最大限度地保護好生態(tài)環(huán)境,從而形成完備的智能社會物流管理體系。
近年來,中國智能物流市場規(guī)模呈高速增長狀態(tài)。從2016年的2780億元增長至2020年的5840億元,年均復合增長率達20.39%,預計2021年將達到6477億元的市場規(guī)模。隨著物聯(lián)網、人工智能等技術的發(fā)展,以及新零售、智能制造等領域對物流的更高要求,智慧物流市場規(guī)模將持續(xù)擴大。
2022年10月14日,國家市場監(jiān)督管理總局、國家標準化管理委員會發(fā)布公告(2022年第13號),其中批準發(fā)布了由全國物流標準化技術委員會提出并歸口的《智慧物流服務指南》(GB/T 41834-2022)國家標準。2022年10月24日,交通運輸部和國家標準化管理委員會聯(lián)合發(fā)布了關于印發(fā)《交通運輸智慧物流標準體系建設指南》的通知,其中提出,到2025年,聚焦基礎設施、運載裝備、系統(tǒng)平臺、電子單證、數據交互與共享、運行服務與管理等領域,完成重點標準制修訂30項以上,形成結構合理、層次清晰、系統(tǒng)全面、先進適用、國際兼容的交通運輸智慧物流標準體系,打造一批標準實施應用典型項目,持續(xù)提升智慧物流標準化水平,為加快建設交通強國提供高質量標準供給。到2025年,沿海主要港口、大宗貨物年運量150萬噸以上的大型工礦企業(yè)、新建物流園區(qū)等的鐵路專用線接入比例力爭達到85%左右,長江干線主要港口全面實現(xiàn)鐵路進港。2022年12月15日,國務院辦公廳發(fā)布了關于印發(fā)《“十四五”現(xiàn)代物流發(fā)展規(guī)劃》的通知,其中提出鼓勵在有條件的城市搭建智慧物流“大腦”,全面鏈接并促進城市物流資源共享,優(yōu)化城市物流運行,建設智慧物流網絡。
中國智能物流市場在電商發(fā)展的推動下快速增長,資本的介入成為我國智能物流行業(yè)發(fā)展的重要推動力量。在“工業(yè)4.0”和大數據的背景下,需求被不斷激發(fā),中國智能物流行業(yè)未來有望迎萬億級大市場。從未來幾年業(yè)績增速的角度看,智能物流倉儲、物流系統(tǒng)集成、自動化設備等細分領域短期在業(yè)績增長方面將具有一定的優(yōu)勢。隨著阿里巴巴、京東、亞馬遜電商巨頭的自動化布局,智能化物流系統(tǒng)的研發(fā)和體系的建立將越來越成為今后電商和物流業(yè)競爭的關鍵。而在市場細分日益精進的當今,電商企業(yè)的物流也在向著不同方向發(fā)展,有的關注終端、有的依靠大數據、有的在線上線下綜合發(fā)展,各自不同的“生態(tài)圈”正在形成。進入2021年,我國經濟逐漸回暖,智能物流新增注冊相關企業(yè)數量也是呈現(xiàn)出明顯提升趨勢。據天眼查數據顯示,截止2021年8月18日,我國現(xiàn)有企業(yè)中,經營狀態(tài)為“在營”的智能物流相關企業(yè)共計64789家,其中,僅2020-2021年,相關企業(yè)成立數量就達到16495家、13703家。
截止2021年4月20日,國內共發(fā)生73起與物流相關的融資事件,其中,與智能物流相關的企業(yè)幾乎占據了一半的投融資數量,共發(fā)生了36起投融資事件。融資的賽道上,各個品牌態(tài)勢強勁,自動駕駛技術廠商智加科技的融資規(guī)模最大,達4.2億美元,有18家企業(yè)公布了具體的融資數字,均在千萬級別以上,13家企業(yè)的融資規(guī)模在億元級別。從融資數量來看,相較于2020年數量有所增長,企業(yè)融資頻率加快,側面反映各家的擴張速度加快,市場化進程提速。共有88家投資機構參與了國內智能物流的36起投融資事件,其中,源碼資本、IDG資本、鐘鼎資本等10家企業(yè)投資了2次以上。
中企顧問網發(fā)布的《2024-2030年中國智慧物流行業(yè)前景展望與投資戰(zhàn)略咨詢報告》共九章。全面介紹了中國智慧物流產業(yè)發(fā)展綜況,深入剖析了智慧物流行業(yè)各細分市場發(fā)展狀況、智慧物流系統(tǒng)、行業(yè)熱點領域,分析了智慧物流重點企業(yè)運營狀況。最后對智慧物流行業(yè)投資和前景作了細致的分析。
本研究報告數據主要來自于國家統(tǒng)計局、發(fā)改委、商務部、工信部、中企顧問網、中企顧問網市場調查中心、中國物流與采購聯(lián)合會、中國物流技術協(xié)會信息中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業(yè)的分析預測模型,對行業(yè)核心發(fā)展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智慧物流行業(yè)有系統(tǒng)深入的了解、或者想投資智慧物流相關行業(yè),本報告將是您不可或缺的重要參考工具。
報告目錄:
第一章 智慧物流行業(yè)基本介紹
1.1 智慧物流的內涵
1.2 智慧物流的特點
1.3 智慧物流的作用
1.4 智慧物流的功能
1.5 智慧物流產業(yè)結構
第二章 中國智慧物流行業(yè)發(fā)展分析
2.1 中國智慧物流行業(yè)發(fā)展地位
2.1.1 現(xiàn)代物流的發(fā)展方向
2.1.2 生產活動的重要一環(huán)
2.1.3 工業(yè)4.0的重要核心
2.1.4 “數字強國”的抓手
2.2 中國智慧物流行業(yè)運行分析
2.2.1 商業(yè)應用模式
2.2.2 市場發(fā)展概況
2.2.3 市場發(fā)展規(guī)模
2.2.4 企業(yè)布局狀況
2.2.5 技術投入狀況
2.2.6 行業(yè)發(fā)展方向
2.2.7 行業(yè)聯(lián)盟成立
2.3 中國多式聯(lián)運行業(yè)發(fā)展分析
2.3.1 多式聯(lián)運發(fā)展現(xiàn)狀
2.3.2 多式聯(lián)運工程建設
2.3.3 多式聯(lián)運支持政策
2.3.4 多式聯(lián)運發(fā)展方向
2.4 中國智慧物流園區(qū)發(fā)展分析
2.4.1 物流園區(qū)發(fā)展特點分析
2.4.2 智慧物流園區(qū)發(fā)展機遇
2.4.3 智慧物流園區(qū)規(guī)劃設計
2.4.4 智慧物流園區(qū)發(fā)展?jié)摿?/div>
2.4.5 智慧物流園區(qū)建設動態(tài)
2.5 智慧物流行業(yè)區(qū)域發(fā)展分析
2.5.1 天津
2.5.2 重慶
2.5.3 金華
2.5.4 成都
2.5.5 廣州
2.6 中國智慧物流產業(yè)發(fā)展的問題及對策
2.6.1 主要發(fā)展問題
2.6.2 行業(yè)發(fā)展思路
2.6.3 區(qū)域發(fā)展建議
2.6.4 系統(tǒng)建設要求
第三章 不同運輸方式智慧物流發(fā)展分析
3.1 中國公路物流智能化分析
3.1.1 公路港智能物流配送
3.1.2 公路港城市配送平臺
3.1.3 公路物流智能化狀況
3.1.4 公路港項目發(fā)展動態(tài)
3.2 中國鐵路物流智能化分析
3.2.1 鐵路貨運發(fā)展狀況
3.2.2 智慧化高鐵建設狀況
3.2.3 互聯(lián)網+鐵路物流平臺
3.2.4 鐵路物流發(fā)展對策
3.3 中國港口物流智能化分析
3.3.1 港口智能化概況
3.3.2 智慧港口物流架構
3.3.3 港口智能物流技術
3.3.4 智慧港口建設目標
3.3.5 智慧港口項目動態(tài)
3.3.6 智慧港口建設機遇
3.4 中國航空物流智能化分析
3.4.1 航空貨運智慧化發(fā)展
3.4.2 “智慧空運”解決方案
3.4.3 “智慧空運”發(fā)展影響
3.4.4 “智慧空運”發(fā)展建議
3.4.5 “智慧空運”項目動態(tài)
第四章 中國智慧物流系統(tǒng)分析
4.1 智慧物流系統(tǒng)創(chuàng)建流程
4.1.1 基礎數據庫建立
4.1.2 推進業(yè)務流程優(yōu)化
4.1.3 信息采集跟蹤系統(tǒng)
4.1.4 車輛人員智能管理
4.1.5 落實智能訂單管理
4.1.6 積極推廣戰(zhàn)略聯(lián)盟
4.1.7 危機管理應對機制
4.1.8 智慧物流技術更新
4.2 智能物流自動化體系運行環(huán)節(jié)
4.2.1 生產環(huán)節(jié)
4.2.2 后道包裝
4.2.3 碼垛環(huán)節(jié)
4.2.4 分揀環(huán)節(jié)
4.2.5 流通環(huán)節(jié)
4.3 智能物流自動化系統(tǒng)
4.3.1 系統(tǒng)基本定義
4.3.2 系統(tǒng)細分結構
4.4 智能物流自動化立體倉庫系統(tǒng)
4.4.1 倉庫系統(tǒng)的構成
4.4.2 自動化倉庫分類
4.4.3 自動化倉儲優(yōu)勢
4.5 智能物流自動輸送與分揀系統(tǒng)
4.5.1 自動輸送與搬運系統(tǒng)
4.5.2 自動分揀系統(tǒng)
4.5.3 技術研發(fā)趨勢
4.6 智能物流機器人系統(tǒng)
4.6.1 發(fā)展動因分析
4.6.2 應用優(yōu)勢分析
4.6.3 產品應用階段
4.6.4 典型機器產品
4.6.5 未來發(fā)展趨勢
第五章 中國智慧物流新型設備分析
5.1 智能快遞柜設備
5.1.1 市場發(fā)展規(guī)模
5.1.2 市場主體分析
5.1.3 波特五力分析
5.1.4 行業(yè)發(fā)展狀況
5.1.5 發(fā)展前景展望
5.2 無人機設備
5.2.1 產業(yè)規(guī)模分析
5.2.2 物流配送市場
5.2.3 物流配送技術
5.2.4 設備應用障礙
5.2.5 產業(yè)發(fā)展建議
5.3 智能集裝箱設備
5.3.1 智能集裝箱運輸系統(tǒng)
5.3.2 智能集裝箱市場發(fā)展
5.3.3 智能集裝箱發(fā)展動態(tài)
第六章 智慧物流熱點領域分析
6.1 智能倉儲物流產業(yè)
6.1.1 倉儲行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
6.1.2 倉儲行業(yè)資產規(guī)模
6.1.3 智能倉儲市場規(guī)模
6.1.4 智能倉儲發(fā)展建議
6.1.5 智能倉儲項目動態(tài)
6.2 智能物流裝備行業(yè)
6.2.1 智能物流裝備發(fā)展進程
6.2.2 智能物流裝備產品介紹
6.2.3 物流裝備市場規(guī)模分析
6.2.4 自動分揀設備市場分析
6.2.5 物流裝備市場發(fā)展趨勢
6.3 電商物流行業(yè)
6.3.1 行業(yè)管理規(guī)范
6.3.2 行業(yè)發(fā)展狀況
6.3.3 指數運行現(xiàn)狀
6.3.4 行業(yè)發(fā)展熱點
6.3.5 行業(yè)發(fā)展困境
6.3.6 行業(yè)支持政策
6.4 冷鏈物流行業(yè)
6.4.1 冷鏈物流概述
6.4.2 行業(yè)政策分析
6.4.3 市場發(fā)展規(guī)模
6.4.4 企業(yè)發(fā)展情況
6.4.5 行業(yè)發(fā)展趨勢
6.4.6 行業(yè)未來展望
第七章 中國智慧物流重點企業(yè)發(fā)展布局
7.1 順豐速運
7.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.1.2 布局智慧物流
7.1.3 應用技術分析
7.1.4 智慧物流布局
7.2 京東集團
7.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.2.2 智慧物流發(fā)展
7.2.3 企業(yè)業(yè)務布局
7.2.4 布局智慧物流
7.2.5 技術研發(fā)投入
7.3 菜鳥網絡
7.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.3.2 布局智慧物流
7.3.3 布局航空物流
7.3.4 物流園區(qū)建設
7.3.5 平臺系統(tǒng)分析
7.4 蘇寧易購
7.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.4.2 布局智慧物流
7.4.3 技術系統(tǒng)分析
7.5 亞馬遜
7.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.5.2 物流配送模式
7.5.3 物流市場發(fā)展
7.5.4 布局智慧物流
7.5.5 物流倉儲系統(tǒng)
7.6 中儲發(fā)展股份有限公司
7.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.6.2 布局智慧物流
7.6.3 智慧物流平臺
7.7 其他企業(yè)
7.7.1 聯(lián)邦快遞
7.7.2 申通快遞
7.7.3 圓通快遞
7.7.4 韻達速遞
7.7.5 中通快遞
7.7.6 百世快遞
第八章 中國智慧物流行業(yè)投融資分析
8.1 投資機遇
8.1.1 行業(yè)升級需求
8.1.2 利好政策推動
8.1.3 企業(yè)發(fā)展提速
8.2 投資熱點
8.2.1 物流系統(tǒng)集成技術
8.2.2 物流信息整合平臺
8.2.3 物流信息網絡領域
8.2.4 產品智能追溯領域
8.3 投資風險
8.3.1 環(huán)境風險
8.3.2 行業(yè)風險
8.3.3 內部風險
8.3.4 競爭風險
8.3.5 合同毀約風險
8.4 投融資分析
8.4.1 物流科技融資狀況
8.4.2 智慧物流融資狀況
8.4.3 典型企業(yè)融資介紹
第九章 中國智慧物流行業(yè)發(fā)展前景及趨勢分析
9.1 中國智慧物流行業(yè)發(fā)展機會分析
9.1.1 商業(yè)智能助推產業(yè)發(fā)展
9.1.2 物流經濟地理格局重塑
9.1.3 平臺經濟帶來發(fā)展機會
9.1.4 技術進步推動行業(yè)發(fā)展
9.2 中國智慧物流行業(yè)前景預測
9.2.1 技術融合趨勢
9.2.2 市場發(fā)展趨勢
9.2.3 未來發(fā)展形勢
9.2.4 市場需求預測
9.2.5 設備市場預測
9.2.6 未來應用展望
圖表目錄
圖表1 智慧物流產業(yè)價值鏈
圖表2 智慧物流與供應鏈系統(tǒng)
圖表3 智慧物流行業(yè)結構
圖表4 現(xiàn)代物流發(fā)展階段回顧
圖表5 現(xiàn)代物流運行流程
圖表6 智慧物流在工業(yè)4.0生態(tài)系統(tǒng)中的地位
圖表7 生產與物流在工業(yè)4.0中的發(fā)展階段
圖表8 2016-2020年中國智慧物流市場規(guī)模分析
圖表9 中國第一批多式聯(lián)運示范工程項目名單
圖表10 中國第二批多式聯(lián)運示范工程項目名單
圖表11 中國第三批多式聯(lián)運示范工程項目名單
圖表12 2021年中國多式聯(lián)運示范工程項目區(qū)域分布情況
圖表13 2017-2021年中國多式聯(lián)運運行行業(yè)發(fā)展相關政策
圖表14 中國多式聯(lián)運行業(yè)發(fā)展趨勢分析
圖表15 智慧物流園區(qū)的核心業(yè)務及相互關系
圖表16 公路港模式下的城市物流配送
圖表17 搭建城市配送平臺
圖表18 智慧港口的架構
圖表19 2024-2030年部分省市十四五規(guī)劃智慧港口建設發(fā)展目標
圖表20 2024-2030年部分省市十四五規(guī)劃智慧港口建設發(fā)展目標(續(xù))
圖表21 智慧空運的主要內容
圖表22 機場貨運站的貨運流程
圖表23 智慧空運體系各個行業(yè)利益相關方
圖表24 智慧空運體系各利益相關方標準化建設
圖表25 物流系統(tǒng)結構圖
圖表26 生產物流系統(tǒng)功能結構
圖表27 后道包裝產線
圖表28 碼垛機器人節(jié)約人工成本
圖表29 碼垛機器人與傳統(tǒng)碼垛機相比優(yōu)勢比較
圖表30 快遞行業(yè)業(yè)務流程
關于中企顧問
作為中企顧問咨詢集團核心基礎研究機構,中企顧問不懈地致力于互聯(lián)網經濟領域基礎性行業(yè)研究、研究產品的創(chuàng)新研發(fā)以及數據挖掘,以此實現(xiàn)對中國互聯(lián)網經濟發(fā)展的推動。
中企顧問下設行業(yè)研究、創(chuàng)新研發(fā)和企業(yè)研究三個部門,通過眾多分析師的不斷積累,已發(fā)展成為國內權威的互聯(lián)網經濟研究團隊,每年發(fā)布各類權威報告超過70份,為中國互聯(lián)網經濟的快速進步做出了卓越貢獻。 了解詳細>>
中企顧問下設行業(yè)研究、創(chuàng)新研發(fā)和企業(yè)研究三個部門,通過眾多分析師的不斷積累,已發(fā)展成為國內權威的互聯(lián)網經濟研究團隊,每年發(fā)布各類權威報告超過70份,為中國互聯(lián)網經濟的快速進步做出了卓越貢獻。 了解詳細>>
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2020年伊始,全國房地產調控暗流涌動
2020年伊始,全國房地產調控暗流涌動,從貨幣政策和調控政策來看,2020年樓市走出“小陽春”的概率很大,但也不能對2020年的“小陽春”抱太高的期望值。畢竟,時過境遷,“房住不炒”的紅線不能碰。政策一定會鼓勵長…[詳細]
- 2020年伊始,全國房地產調控暗流涌動
- 各種區(qū)塊鏈場景應用正在全國多個城市落地
- 2020年新的海上油氣項目的支出將進一步增長
- 節(jié)前豬肉供需矛盾趨緩
- 智能汽車行業(yè)業(yè)績驅動的估值修復
- 2018年和2019年中美貿易摩擦跌宕起伏
- 中國外貿穩(wěn)中提質,成為全球經濟“新引擎”
- 2019年工業(yè)面對外部環(huán)境錯綜復雜、內部轉型升級迫在眉睫
- 2023-2029年中國磷霉素鈣甲氧芐啶膠囊行業(yè)分析與投資可行性報告
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- 2023-2029年中國空心電抗器行業(yè)分析與投資潛力分析報告
- 2023-2029年中國聚硫醇行業(yè)發(fā)展趨勢與投資可行性報告
- 2023-2029年中國紫外線光源行業(yè)分析與未來發(fā)展趨勢報告
- 2023-2029年中國高性能分離膜材料行業(yè)發(fā)展趨勢與發(fā)展前景預測報告
- 2023-2029年中國感光性樹脂行業(yè)分析與發(fā)展前景預測報告
- 2023-2029年中國紫外光固化油墨行業(yè)發(fā)展趨勢與未來發(fā)展趨勢報告
前11個月,中國吸引1億美元以上外資大項目722個,增長15.5%
商務部部長鐘山29日說,今年以來,“穩(wěn)外資”工作成效明顯。前11個月,中國吸引1億美元以上外資大項目722個,增長15.5%。[詳細]
- 今年第三季度,中國經濟同比增長6%,為1992年中國有季度數據以來的新低
- 到2022年文化產業(yè)占GDP比重將達到5%,成為國民經濟支柱產業(yè)
- 今年前11個月,我國貨物貿易進出口總值28.5萬億元人民幣,比去年同期增長2.4%
- 前三季度經濟增速6.2%,在全球經濟總量1萬億美元以上的經濟體中增速最快
- 前11個月,中國吸引1億美元以上外資大項目722個,增長15.5%
- 2019年1-11月,全國實際使用外資8459.4億元人民幣,同比增長6.0%
- 2020年地方經濟路徑圖已然浮現(xiàn)
- 我國人均GDP突破1萬美元





