政務(wù)大廳引入國際領(lǐng)先的3D結(jié)構(gòu)光人臉識別智能系統(tǒng),對所有業(yè)務(wù)從受理至辦結(jié)的各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)進(jìn)行事前、事中、事后全面監(jiān)管。據(jù)悉,該3D結(jié)構(gòu)光人臉識別業(yè)務(wù)系統(tǒng)通過刷二代身份證和3D人臉比對方式驗(yàn)證申請人身份,避免冒用身份違規(guī)辦理業(yè)務(wù)的情況;在業(yè)務(wù)辦理過程中加入影像化管理功能,能為業(yè)務(wù)監(jiān)管提供完善的原始資料。將3D結(jié)構(gòu)光人臉識別技術(shù)應(yīng)用于政務(wù)大廳,在全國尚屬首例。
隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)的迅速發(fā)展,"刷臉"逐漸成為了新的風(fēng)潮。在人臉識別技術(shù)不斷成熟,應(yīng)用場景不斷增多,我國人臉識別市場容量逐漸被釋放。
中游人臉識別技術(shù)的進(jìn)步,是推動下游場景應(yīng)用拓展的關(guān)鍵所在。目前,人臉識別市場的解決方案主要包括2D識別、3D識別技術(shù)。市場上主流的識別方案是采用攝像頭的2D方案,但由于人的臉部并非平坦,因此2D識別在將3D人臉信息平面化投影的過程中存在特征信息損失。3D識別使用三維人臉立體建模方法,可最大程度保留有效信息,因此3D人臉識別技術(shù)的算法比2D算法更合理并擁有更高精度。
3D人臉識別與2D人臉識別數(shù)據(jù)對比
對比項(xiàng) | 3D人臉識別 | 2D人臉識別 |
FAR(錯(cuò)誤接受率越低,識別安全性越高) | 0.0047% | 0.1200% |
FRR(錯(cuò)誤識別率越低,使用就越方便) | 0.1030% | 9.7900% |
姿態(tài)變化 | 100%識別率 | 23%識別率 |
頭發(fā)遮擋 | 87%識別率 | 50%識別率 |
若光線 | 100%識別率 | 0%識別率 |
數(shù)據(jù)來源:公開資料整理
中企顧問網(wǎng)發(fā)布的《2022-2028年中國3D人臉識別行業(yè)發(fā)展趨勢與行業(yè)競爭對手分析報(bào)告》共十四章。首先介紹了3D人臉識別行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、3D人臉識別整體運(yùn)行態(tài)勢等,接著分析了3D人臉識別行業(yè)市場運(yùn)行的現(xiàn)狀,然后介紹了3D人臉識別市場競爭格局。隨后,報(bào)告對3D人臉識別做了重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營狀況分析,最后分析了3D人臉識別行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預(yù)測。您若想對3D人臉識別產(chǎn)業(yè)有個(gè)系統(tǒng)的了解或者想投資3D人臉識別行業(yè),本報(bào)告是您不可或缺的重要工具。
本研究報(bào)告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),海關(guān)總署,問卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計(jì)局,部分行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計(jì)局及市場調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計(jì)局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫及證券交易所等,價(jià)格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。
報(bào)告目錄:
1.1 3D人臉識別行業(yè)定義及分類
1.1.1 行業(yè)定義
1.1.2 行業(yè)主要產(chǎn)品分類
1.1.3 行業(yè)主要商業(yè)模式
1.2 3D人臉識別行業(yè)特征分析
1.2.1 產(chǎn)業(yè)鏈分析
1.2.2 3D人臉識別行業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的地位
1.2.3 3D人臉識別行業(yè)生命周期分析
(1)行業(yè)生命周期理論基礎(chǔ)
(2)3D人臉識別行業(yè)生命周期
1.3 最近3-5年中國3D人臉識別行業(yè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析
1.3.1 贏利性
1.3.2 成長速度
1.3.3 附加值的提升空間
1.3.4 進(jìn)入壁壘/退出機(jī)制
1.3.5 風(fēng)險(xiǎn)性
1.3.6 行業(yè)周期
1.3.7 競爭激烈程度指標(biāo)
1.3.8 行業(yè)及其主要子行業(yè)成熟度分析
第二章 3D人臉識別行業(yè)運(yùn)行環(huán)境分析
2.1 3D人臉識別行業(yè)政治法律環(huán)境分析
2.1.1 行業(yè)管理體制分析
2.1.2 行業(yè)主要法律法規(guī)
2.1.3 行業(yè)相關(guān)發(fā)展規(guī)劃
2.2 3D人臉識別行業(yè)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析
2.2.1 國際宏觀經(jīng)濟(jì)形勢分析
2.2.2 國內(nèi)宏觀經(jīng)濟(jì)形勢分析
2.2.3 產(chǎn)業(yè)宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析
2.3 3D人臉識別行業(yè)社會環(huán)境分析
2.3.1 3D人臉識別產(chǎn)業(yè)社會環(huán)境
2.3.2 社會環(huán)境對行業(yè)的影響
2.3.3 3D人臉識別產(chǎn)業(yè)發(fā)展對社會發(fā)展的影響
2.4 3D人臉識別行業(yè)技術(shù)環(huán)境分析
2.4.1 3D人臉識別技術(shù)分析
2.4.2 3D人臉識別技術(shù)發(fā)展水平
2.4.3 行業(yè)主要技術(shù)發(fā)展趨勢
第三章 我國3D人臉識別行業(yè)運(yùn)行分析
3.1 我國3D人臉識別行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析
3.1.1 我國3D人臉識別行業(yè)發(fā)展階段
3.1.2 我國3D人臉識別行業(yè)發(fā)展總體概況
3.1.3 我國3D人臉識別行業(yè)發(fā)展特點(diǎn)分析
3.2 2015-2019年3D人臉識別行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
3.2.1 2015-2019年我國3D人臉識別行業(yè)市場規(guī)模
3.2.2 2015-2019年我國3D人臉識別行業(yè)發(fā)展分析
3.2.3 2015-2019年中國3D人臉識別企業(yè)發(fā)展分析
3.3 區(qū)域市場分析
3.3.1 區(qū)域市場分布總體情況
3.3.2 2015-2019年重點(diǎn)省市市場分析
3.4 3D人臉識別細(xì)分產(chǎn)品/服務(wù)市場分析
3.4.1 細(xì)分產(chǎn)品/服務(wù)特色
3.4.2 2015-2019年細(xì)分產(chǎn)品/服務(wù)市場規(guī)模及增速
3.4.3 重點(diǎn)細(xì)分產(chǎn)品/服務(wù)市場前景預(yù)測
3.5 3D人臉識別產(chǎn)品/服務(wù)價(jià)格分析
3.5.1 2015-2019年3D人臉識別價(jià)格走勢
3.5.2 影響3D人臉識別價(jià)格的關(guān)鍵因素分析
(1)成本
(2)供需情況
(3)關(guān)聯(lián)產(chǎn)品
(4)其他
3.5.3 2022-2028年3D人臉識別產(chǎn)品/服務(wù)價(jià)格變化趨勢
3.5.4 主要3D人臉識別企業(yè)價(jià)位及價(jià)格策略
第四章 我國3D人臉識別所屬行業(yè)整體運(yùn)行指標(biāo)分析
4.1 2015-2019年中國3D人臉識別所屬行業(yè)總體規(guī)模分析
4.1.1 企業(yè)數(shù)量結(jié)構(gòu)分析
4.1.2 人員規(guī)模狀況分析
4.1.3 行業(yè)資產(chǎn)規(guī)模分析
4.1.4 行業(yè)市場規(guī)模分析
4.2 2015-2019年中國3D人臉識別所屬行業(yè)產(chǎn)銷情況分析
4.2.1 我國3D人臉識別所屬行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值
4.2.2 我國3D人臉識別所屬行業(yè)工業(yè)銷售產(chǎn)值
4.2.3 我國3D人臉識別所屬行業(yè)產(chǎn)銷率
4.3 2015-2019年中國3D人臉識別所屬行業(yè)財(cái)務(wù)指標(biāo)總體分析
4.3.1 行業(yè)盈利能力分析
4.3.2 行業(yè)償債能力分析
4.3.3 行業(yè)營運(yùn)能力分析
4.3.4 行業(yè)發(fā)展能力分析
第五章 我國3D人臉識別行業(yè)供需形勢分析
5.1 3D人臉識別行業(yè)供給分析
5.1.1 2015-2019年3D人臉識別行業(yè)供給分析
5.1.2 2022-2028年3D人臉識別行業(yè)供給變化趨勢
5.1.3 3D人臉識別行業(yè)區(qū)域供給分析
5.2 2015-2019年我國3D人臉識別行業(yè)需求情況
5.2.1 3D人臉識別行業(yè)需求市場
5.2.2 3D人臉識別行業(yè)客戶結(jié)構(gòu)
5.2.3 3D人臉識別行業(yè)需求的地區(qū)差異
5.3 3D人臉識別市場應(yīng)用及需求預(yù)測
5.3.1 3D人臉識別應(yīng)用市場總體需求分析
(1)3D人臉識別應(yīng)用市場需求特征
(2)3D人臉識別應(yīng)用市場需求總規(guī)模
5.3.2 2022-2028年3D人臉識別行業(yè)領(lǐng)域需求量預(yù)測
(1)2022-2028年3D人臉識別行業(yè)領(lǐng)域需求產(chǎn)品/服務(wù)功能預(yù)測
(2)2022-2028年3D人臉識別行業(yè)領(lǐng)域需求產(chǎn)品/服務(wù)市場格局預(yù)測
5.3.3 重點(diǎn)行業(yè)3D人臉識別產(chǎn)品/服務(wù)需求分析預(yù)測
第六章 3D人臉識別行業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析
6.1 3D人臉識別產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析
6.1.1 市場細(xì)分充分程度分析
6.1.2 各細(xì)分市場領(lǐng)先企業(yè)排名
6.1.3 各細(xì)分市場占總市場的結(jié)構(gòu)比例
6.1.4 領(lǐng)先企業(yè)的結(jié)構(gòu)分析(所有制結(jié)構(gòu))
6.2 產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈條的結(jié)構(gòu)分析及產(chǎn)業(yè)鏈條的整體競爭優(yōu)勢分析
6.2.1 產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈條的構(gòu)成
6.2.2 產(chǎn)業(yè)鏈條的競爭優(yōu)勢與劣勢分析
6.3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展預(yù)測
6.3.1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指導(dǎo)政策分析
6.3.2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中消費(fèi)者需求的引導(dǎo)因素
6.3.3 中國3D人臉識別行業(yè)參與國際競爭的戰(zhàn)略市場定位
6.3.4 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方向分析
第七章 我國3D人臉識別行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析
7.1 3D人臉識別行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析
7.1.1 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析
7.1.2 主要環(huán)節(jié)的增值空間
7.1.3 與上下游行業(yè)之間的關(guān)聯(lián)性
7.2 3D人臉識別上游行業(yè)分析
7.2.1 3D人臉識別產(chǎn)品成本構(gòu)成
7.2.2 2015-2019年上游行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
7.2.3 2022-2028年上游行業(yè)發(fā)展趨勢
7.2.4 上游供給對3D人臉識別行業(yè)的影響
7.3 3D人臉識別下游行業(yè)分析
7.3.1 3D人臉識別下游行業(yè)分布
7.3.2 2015-2019年下游行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
7.3.3 2022-2028年下游行業(yè)發(fā)展趨勢
7.3.4 下游需求對3D人臉識別行業(yè)的影響
第八章 我國3D人臉識別行業(yè)渠道分析及策略
8.1 3D人臉識別行業(yè)渠道分析
8.1.1 渠道形式及對比
8.1.2 各類渠道對3D人臉識別行業(yè)的影響
8.1.3 主要3D人臉識別企業(yè)渠道策略研究
8.1.4 各區(qū)域主要代理商情況
8.2 3D人臉識別行業(yè)用戶分析
8.2.1 用戶認(rèn)知程度分析
8.2.2 用戶需求特點(diǎn)分析
8.2.3 用戶購買途徑分析
8.3 3D人臉識別行業(yè)營銷策略分析
8.3.1 中國3D人臉識別營銷概況
8.3.2 3D人臉識別營銷策略探討
8.3.3 3D人臉識別營銷發(fā)展趨勢
第九章 我國3D人臉識別行業(yè)競爭形勢及策略
9.1 行業(yè)總體市場競爭狀況分析
9.1.1 3D人臉識別行業(yè)競爭結(jié)構(gòu)分析
(1)現(xiàn)有企業(yè)間競爭
(2)潛在進(jìn)入者分析
(3)替代品威脅分析
(4)供應(yīng)商議價(jià)能力
(5)客戶議價(jià)能力
(6)競爭結(jié)構(gòu)特點(diǎn)總結(jié)
9.1.2 3D人臉識別行業(yè)企業(yè)間競爭格局分析
9.1.3 3D人臉識別行業(yè)集中度分析
9.1.4 3D人臉識別行業(yè)SWOT分析
9.2 中國3D人臉識別行業(yè)競爭格局綜述
9.2.1 3D人臉識別行業(yè)競爭概況
(1)中國3D人臉識別行業(yè)競爭格局
(2)3D人臉識別行業(yè)未來競爭格局和特點(diǎn)
(3)3D人臉識別市場進(jìn)入及競爭對手分析
9.2.2 中國3D人臉識別行業(yè)競爭力分析
(1)我國3D人臉識別行業(yè)競爭力剖析
(2)我國3D人臉識別企業(yè)市場競爭的優(yōu)勢
(3)國內(nèi)3D人臉識別企業(yè)競爭能力提升途徑
9.2.3 3D人臉識別市場競爭策略分析
第十章 3D人臉識別行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)經(jīng)營形勢分析
10.1 深圳市鐵軍智能科技有限公司
10.1.1 企業(yè)概況
10.1.2 企業(yè)優(yōu)勢分析
10.1.3 產(chǎn)品/服務(wù)特色
10.1.4 公司經(jīng)營狀況
10.1.5 公司發(fā)展規(guī)劃
10.2 杭州相芯科技有限公司
10.2.1 企業(yè)概況
10.2.2 企業(yè)優(yōu)勢分析
10.2.3 產(chǎn)品/服務(wù)特色
10.2.4 公司經(jīng)營狀況
10.2.5 公司發(fā)展規(guī)劃
10.3 虹軟科技股份有限公司
10.3.1 企業(yè)概況
10.3.2 企業(yè)優(yōu)勢分析
10.3.3 產(chǎn)品/服務(wù)特色
10.3.4 公司經(jīng)營狀況
10.3.5 公司發(fā)展規(guī)劃
第十一章 2022-2028年3D人臉識別行業(yè)投資前景
11.1 2022-2028年3D人臉識別市場發(fā)展前景
11.1.1 2022-2028年3D人臉識別市場發(fā)展?jié)摿?/span>
11.1.2 2022-2028年3D人臉識別市場發(fā)展前景展望
11.1.3 2022-2028年3D人臉識別細(xì)分行業(yè)發(fā)展前景分析
11.2 2022-2028年3D人臉識別市場發(fā)展趨勢預(yù)測
11.2.1 2022-2028年3D人臉識別行業(yè)發(fā)展趨勢
11.2.2 2022-2028年3D人臉識別市場規(guī)模預(yù)測
11.2.3 2022-2028年3D人臉識別行業(yè)應(yīng)用趨勢預(yù)測
11.2.4 2022-2028年細(xì)分市場發(fā)展趨勢預(yù)測
11.3 2022-2028年中國3D人臉識別行業(yè)供需預(yù)測
11.3.1 2022-2028年中國3D人臉識別行業(yè)供給預(yù)測
11.3.2 2022-2028年中國3D人臉識別行業(yè)需求預(yù)測
11.3.3 2022-2028年中國3D人臉識別供需平衡預(yù)測
11.4 影響企業(yè)生產(chǎn)與經(jīng)營的關(guān)鍵趨勢
11.4.1 市場整合成長趨勢
11.4.2 需求變化趨勢及新的商業(yè)機(jī)遇預(yù)測
11.4.3 企業(yè)區(qū)域市場拓展的趨勢
11.4.4 科研開發(fā)趨勢及替代技術(shù)進(jìn)展
11.4.5 影響企業(yè)銷售與服務(wù)方式的關(guān)鍵趨勢
第十二章 2022-2028年3D人臉識別行業(yè)投資機(jī)會與風(fēng)險(xiǎn)
12.1 3D人臉識別行業(yè)投融資情況
12.1.1 行業(yè)資金渠道分析
12.1.2 固定資產(chǎn)投資分析
12.1.3 兼并重組情況分析
12.2 2022-2028年3D人臉識別行業(yè)投資機(jī)會
12.2.1 產(chǎn)業(yè)鏈投資機(jī)會
12.2.2 細(xì)分市場投資機(jī)會
12.2.3 重點(diǎn)區(qū)域投資機(jī)會
12.3 2022-2028年3D人臉識別行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)及防范
12.3.1 政策風(fēng)險(xiǎn)及防范
12.3.2 技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)及防范
12.3.3 供求風(fēng)險(xiǎn)及防范
12.3.4 宏觀經(jīng)濟(jì)波動風(fēng)險(xiǎn)及防范
12.3.5 關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)及防范
12.3.6 產(chǎn)品結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)及防范
12.3.7 其他風(fēng)險(xiǎn)及防范
第十三章 3D人臉識別行業(yè)投資戰(zhàn)略研究
13.1 3D人臉識別行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究
13.1.1 戰(zhàn)略綜合規(guī)劃
13.1.2 技術(shù)開發(fā)戰(zhàn)略
13.1.3 業(yè)務(wù)組合戰(zhàn)略
13.1.4 區(qū)域戰(zhàn)略規(guī)劃
13.1.5 產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃
13.1.6 營銷品牌戰(zhàn)略
13.1.7 競爭戰(zhàn)略規(guī)劃
13.2 對我國3D人臉識別品牌的戰(zhàn)略思考
13.2.1 3D人臉識別品牌的重要性
13.2.2 3D人臉識別實(shí)施品牌戰(zhàn)略的意義
13.2.3 3D人臉識別企業(yè)品牌的現(xiàn)狀分析
13.2.4 我國3D人臉識別企業(yè)的品牌戰(zhàn)略
13.2.5 3D人臉識別品牌戰(zhàn)略管理的策略
13.3 3D人臉識別經(jīng)營策略分析
13.3.1 3D人臉識別市場細(xì)分策略
13.3.2 3D人臉識別市場創(chuàng)新策略
13.3.3 品牌定位與品類規(guī)劃
13.3.4 3D人臉識別新產(chǎn)品差異化戰(zhàn)略
13.4 3D人臉識別行業(yè)投資戰(zhàn)略研究
13.4.1 2019年3D人臉識別行業(yè)投資戰(zhàn)略
13.4.2 2022-2028年3D人臉識別行業(yè)投資戰(zhàn)略
13.4.3 2022-2028年細(xì)分行業(yè)投資戰(zhàn)略
第十四章 研究結(jié)論及投資建議()
14.1 3D人臉識別行業(yè)研究結(jié)論
14.2 3D人臉識別行業(yè)投資價(jià)值評估
14.3 3D人臉識別行業(yè)投資建議
14.3.1 行業(yè)發(fā)展策略建議
14.3.2 行業(yè)投資方向建議
14.3.3 行業(yè)投資方式建議()