2021-2027年中國機器視覺行業(yè)前景展望與市場全景評估報告
http://www.hxud.cn 2021-09-18 11:18 中企顧問網(wǎng)
2021-2027年中國機器視覺行業(yè)前景展望與市場全景評估報告2021-9
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- 2021-2027年中國機器視覺行業(yè)前景展望與市場全景評估報告,首先介紹了中國機器視覺行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、機器視覺整體運行態(tài)勢等，接著分析了中國機器視覺行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀，然后介紹了機器視覺市場競爭格局。隨后，報告對機器視覺做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析，最后分析了中國機器視覺行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對機器視覺產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國機器視覺行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。
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一般而言，機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈主要包括上游的零部件級市場、中游的系統(tǒng)集成/整機裝備市場和下游的應用市場。其中，上游零部件市場主要包括光源、鏡頭、工業(yè)相機、圖像采集卡、圖像處理軟件等軟硬件提供商;中游主要有集成和整機設備提供商;行業(yè)下游市場主要是電子制造業(yè)、汽車、物流、印刷包裝、煙草、食品飲料、醫(yī)藥等領域。
2015年，全球機器視覺系統(tǒng)及部件市場規(guī)模達42億美元，到了2016年全球機器視覺系統(tǒng)及部件市場規(guī)模達到了46.8億美元，截止到2017年末，全球機器視覺系統(tǒng)及部件市場規(guī)模達到了51.8億美元。2019年全球機器視覺系統(tǒng)及部件市場規(guī)模達約55億美元。從產(chǎn)業(yè)地區(qū)分布看，2016年全球機器視覺產(chǎn)業(yè)主要分布于德國、美國和日本地區(qū)，占比分別為30%、24%和14%。
2008-2018年全球機器視覺系統(tǒng)及部件市場規(guī)模走勢
相比發(fā)達國家，我國機器視覺起步較晚，市場規(guī)模不大。近年來，隨著智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求、國家政策的大力扶持，我國機器視覺行業(yè)迎來了快速發(fā)展，行業(yè)專利數(shù)量不斷增加，市場快速增長。2011年我國機器視覺行業(yè)市場規(guī)模約為10.8億元;2013年達到35.4億元，同比增長55.9%;2015年為61.2億元，同比增長28.6%;到2016年，市場規(guī)模達到69.4億元，同比增長13.4%，約占全球市場15%的份額。預計到2020年，市場規(guī)模將超過120億元，2017-2020年年均增速將達15%以上。
2011-2020年我國機器視覺行業(yè)市場規(guī)模(單位：億元)
中企顧問網(wǎng)發(fā)布的《2021-2027年中國機器視覺行業(yè)前景展望與市場全景評估報告》共十二章。首先介紹了中國機器視覺行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、機器視覺整體運行態(tài)勢等，接著分析了中國機器視覺行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀，然后介紹了機器視覺市場競爭格局。隨后，報告對機器視覺做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析，最后分析了中國機器視覺行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對機器視覺產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國機器視覺行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)，海關總署，問卷調查數(shù)據(jù)，商務部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫。其中宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局，部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫及證券交易所等，價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。
報告目錄：
1.1 機器視覺概述
1.1.1 機器視覺定義
1.1.2 機器視覺的原理
1.1.3 機器視覺的特點
1.1.4 機器視覺的分類
1.1.5 機器視覺發(fā)展歷程
1.1.6 機器視覺研究意義
1.2 人工智能相關概述
1.2.1 人工智能定義
1.2.2 人工智能發(fā)展歷程
1.2.3 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈
1.3 機器視覺技術
1.3.1 通用視覺識別技術
1.3.2 生物特征識別技術
1.3.3 光學字符識別技術
1.3.4 物體與場景識別技術
1.3.5 視頻對象提取與分析技術
第二章 2016-2019年機器視覺行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 國家政策助力行業(yè)發(fā)展
2.1.1 AI上升至國家戰(zhàn)略層面
2.1.2 政策加碼布局人工智能
2.1.3 人工智能行動實施方案
2.1.4 人工智能發(fā)展規(guī)劃出臺
2.2 基礎技術支撐行業(yè)進步
2.2.1 海量數(shù)據(jù)為機器視覺發(fā)展提供動力
2.2.2 運算力大幅提升推進機器視覺發(fā)展
2.2.3 深度學習算法極大提高識別準確率
2.2.4 “機器換人”帶來智能設備廣泛應用
2.3 人工智能進入爆發(fā)式增長期
2.3.1 應用場景廣泛
目前，人工智能在先進工業(yè)中的應用包括語音類技術，視覺類，自然語言處理和基礎硬件類；其中，機器視覺作為一種基礎功能性技術，能夠幫助機器/計算機系統(tǒng)進行觀察，識別和判斷等行為，是目前應用最為廣泛的技術之一。目前，機器視覺在人工智能領域的市場份額可以達到30%以上；
機器視覺在人工智能領域的市場份額超過30%
機器視覺在人工智能企業(yè)應用技術中的占比達46%
2.3.2 市場發(fā)展空間大
2.3.3 科技巨頭積極布局
2.4 機器視覺代替人眼視覺緊迫性趨強
2.4.1 勞動力成本提高
2.4.2 產(chǎn)品品質要求提高
2.4.3 生產(chǎn)效率提高需要
第三章 2016-2019年機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
3.1 2016-2019年國際機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
3.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
3.1.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
3.1.3 市場參與主體
3.1.4 市場發(fā)展規(guī)模
3.1.5 區(qū)域市場現(xiàn)狀
3.2 2016-2019年中國機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
3.2.1 行業(yè)生命周期
3.2.2 行業(yè)滲透率現(xiàn)狀
3.2.3 市場發(fā)展規(guī)模
3.2.4 產(chǎn)業(yè)地域分布
3.3 2016-2019年機器視覺市場競爭分析
3.3.1 市場參與主體
3.3.2 市場競爭格局
3.3.3 企業(yè)業(yè)務分析
3.3.4 市場競爭領域
3.3.5 細分領域競爭
3.3.6 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)入局
3.4 2016-2019年機器視覺產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式分析
3.4.1 商業(yè)模式全景
3.4.2 軟件服務模式
3.4.3 軟硬件一體化
3.5 2016-2019年機器視覺市場布局分析
3.5.1 自主移動機器人領域
3.5.2 智能制造領域
3.5.3 消費娛樂領域
3.6 2016-2019年機器視覺市場應用分析
3.6.1 市場應用領域
3.6.2 工業(yè)市場應用
3.6.3 消費應用領域
第四章 2016-2019年機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展分析
4.1 機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈分析
4.1.1 產(chǎn)業(yè)鏈全景
4.1.2 光源
4.1.3 鏡頭
4.1.4 相機
4.1.5 圖像采集卡
4.1.6 軟件
4.2 2016-2019年機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展分析
4.2.1 產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展現(xiàn)狀
4.2.2 產(chǎn)業(yè)鏈上游分析
4.2.3 產(chǎn)業(yè)鏈中游分析
4.2.4 產(chǎn)業(yè)鏈下游分析
4.3 2016-2019年機器視覺光源市場分析
4.3.1 機器視覺光源特點
4.3.2 LED照明規(guī)模
4.3.3 LED照明發(fā)展前景
4.4 2016-2019年機器視覺鏡頭市場分析
4.4.1 機器視覺鏡頭
4.4.2 光學鏡頭市場規(guī)模
4.4.3 光學鏡頭市場集中度
4.4.4 3D視覺鏡頭分析
4.5 2016-2019年機器視覺相機市場分析
4.5.1 機器視覺相機性能
4.5.2 CMOS成技術主流
4.5.3 機器視覺相機市場競爭
4.5.4 機器視覺相機市場前景
4.6 2016-2019年機器視覺軟件市場分析
4.6.1 圖像采集卡
4.6.2 圖像處理軟件
4.6.3 視覺處理芯片
4.6.4 AI芯片發(fā)展趨勢
第五章 2016-2019年工業(yè)視覺市場應用分析
5.1 2016-2019年智能制造市場應用分析
5.1.1 主要應用方向
5.1.2 檢測及測量應用
5.1.3 引導與定位應用
5.1.4 識別與分析應用
5.2 2016-2019年半導體制造市場發(fā)展分析
5.2.1 市場應用現(xiàn)狀
5.2.2 視覺定位應用
5.2.3 視覺檢測應用
5.2.4 視覺讀碼技術
5.3 2016-2019年電子制造市場應用分析
5.3.1 電子制造自動化現(xiàn)狀
5.3.2 電子制造供應鏈分析
5.3.3 機器視覺應用現(xiàn)狀
5.3.4 機器視覺應用領域
5.3.5 機器視覺應用規(guī)模
5.4 2016-2019年工業(yè)機器人市場應用分析
5.4.1 工業(yè)機器人發(fā)展現(xiàn)狀
5.4.2 工業(yè)機器人供需規(guī)模
5.4.3 機器視覺應用優(yōu)勢
5.4.4 機器視覺應用前景
5.5 2016-2019年中國智能物流市場應用分析
5.5.1 物流視覺系統(tǒng)
5.5.2 自動化系統(tǒng)集成
5.5.3 智能物流市場規(guī)模
5.6 2016-2019年其他領域市場應用分析
5.6.1 汽車制造應用
5.6.2 生物醫(yī)療應用
5.6.3 農業(yè)領域
5.6.4 食品及包裝機械
第六章 2016-2019年機器視覺消費領域市場應用分析——識別市場
6.1 圖像識別技術分類
6.1.1 生物特征識別
6.1.2 人臉識別
6.1.3 虹膜識別
6.1.4 視頻識別
6.1.5 物體與場景識別
6.1.6 深度學習算法
6.2 2016-2019年圖像識別細分領域機器視覺應用分析
6.2.1 機器視覺應用現(xiàn)狀
6.2.2 人臉識別應用規(guī)模
6.2.3 虹膜識別應用現(xiàn)狀
6.2.4 手勢識別應用現(xiàn)狀
6.3 2016-2019年圖像識別領域機器視覺應用分析
6.3.1 金融市場應用
6.3.2 安防市場應用
6.3.3 醫(yī)療影像應用
6.4 2016-2019年圖像識別領域機器視覺應用前景分析
6.4.1 生物識別發(fā)展前景
6.4.2 生物識別投資領域
6.4.3 機器視覺應用前景
第七章 2016-2019年機器視覺消費領域市場應用分析——無人駕駛市場
7.1 2016-2019年無人駕駛市場發(fā)展現(xiàn)狀
7.1.1 市場發(fā)展現(xiàn)狀
7.1.2 產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展現(xiàn)狀
7.1.3 市場發(fā)展空間
7.2 2016-2019年無人駕駛領域機器視覺發(fā)展狀況
7.2.1 無人駕駛機器視覺支持政策
7.2.2 機器視覺是必備技術模塊
7.2.3 機器視覺市場發(fā)展現(xiàn)狀
7.2.4 機器視覺市場企業(yè)動態(tài)
7.3 2016-2019年無人駕駛領域機器視覺應用分析
7.3.1 視覺系ADAS成為主流
7.3.2 機器視覺市場應用規(guī)模
7.3.3 機器視覺市場集中度
7.4 無人駕駛領域機器視覺市場發(fā)展前景分析
7.4.1 無人駕駛市場發(fā)展前景
7.4.2 無人駕駛機器視覺發(fā)展空間
7.4.3 無人駕駛機器視覺投資機遇
第八章 2016-2019年機器視覺消費領域市場應用分析——無人機市場
8.1 2016-2019年無人機市場發(fā)展分析
8.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
8.1.2 市場銷售規(guī)模
8.1.3 市場競爭格局
8.2 2016-2019年智能無人機機器視覺關鍵硬件技術分析
8.2.1 雙目機器視覺
8.2.2 紅外激光視覺
8.2.3 超聲波探測
8.3 2016-2019年智能無人機機器視覺關鍵軟件技術分析
8.3.1 光流算法
8.3.2 圖像分割算法
8.3.3 圖像識別算法
8.3.4 人臉識別算法
8.3.5 語音和語義識別算法
8.4 2016-2019年智能無人機應用分析
8.4.1 潛在應用市場
8.4.2 市場參與主體
8.4.3 產(chǎn)業(yè)價值鏈分析
8.5 智能無人機產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及趨勢分析
8.5.1 智能無人機市場前景
8.5.2 關鍵芯片發(fā)展展望
8.5.3 軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
第九章 2016-2019年機器視覺消費領域市場應用分析——服務機器人市場
9.1 2016-2019年服務機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
9.1.1 市場發(fā)展規(guī)模
9.1.2 AI助推產(chǎn)業(yè)發(fā)展
9.1.3 細分領域應用現(xiàn)狀
9.2 服務機器人核心技術模塊分析
9.2.1 多模態(tài)交互技術
9.2.2 技術發(fā)展成熟度
9.2.3 多模態(tài)交互融合
9.3 2016-2019年掃地機器人領域中機器視覺應用分析
9.3.1 機器視覺應用優(yōu)勢
9.3.2 機器視覺應用特征
9.3.3 機器視覺產(chǎn)品現(xiàn)狀
9.4 2016-2019年新興服務機器人領域中機器視覺應用分析
9.4.1 載重越野機器人應用
9.4.2 人型搬運機器人
9.4.3 仿人型機器人編程平臺
9.4.4 情感交互型機器人
9.5 服務機器人領域機器視覺應用前景分析
9.5.1 服務機器人發(fā)展前景
9.5.2 家庭服務機器人應用空間
9.5.3 醫(yī)療服務機器人應用前景
第十章 機器視覺產(chǎn)業(yè)重點企業(yè)分析
10.1 康耐視
10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2 主營業(yè)務分析
10.1.3 產(chǎn)品應用領域
10.1.4 企業(yè)經(jīng)營狀況
10.2 基恩士
10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2 主營業(yè)務分析
10.2.3 產(chǎn)品應用領域
10.2.4 企業(yè)經(jīng)營狀況
10.3 勁拓股份
10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2 機器視覺業(yè)務
10.3.3 經(jīng)營效益分析
10.3.4 業(yè)務經(jīng)營分析
10.3.5 財務狀況分析
10.3.6 競爭實力分析
10.3.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.3.8 未來發(fā)展前景
10.4 大恒科技
10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2 機器視覺業(yè)務
10.4.3 經(jīng)營效益分析
10.4.4 業(yè)務經(jīng)營分析
10.4.5 財務狀況分析
10.3.6 競爭實力分析
10.3.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.3.8 未來發(fā)展前景
10.5 超音速
10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2 企業(yè)經(jīng)營分析
10.5.3 主營業(yè)務分析
10.5.4 企業(yè)競爭優(yōu)勢
10.6 天準科技
10.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.6.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
10.6.3 企業(yè)核心產(chǎn)品
10.6.4 企業(yè)競爭優(yōu)勢
第十一章 2016-2019年機器視覺產(chǎn)業(yè)市場投融資分析
11.1 機器視覺行業(yè)壁壘分析
11.1.1 技術壁壘
11.1.2 人才壁壘
11.1.3 品牌壁壘
11.1.4 客戶資源壁壘
11.2 2016-2019年人工智能領域投融資分析
11.2.1 市場投資規(guī)模
11.2.2 市場投資主體
11.2.3 細分領域投資
11.3 2016-2019年機器視覺領域投融資分析
11.3.1 市場融資規(guī)模
11.3.2 市場投融資特點
11.3.3 中國機器視覺投資
11.3.4 創(chuàng)業(yè)融資現(xiàn)狀
11.4 機器視覺領域投資機會分析
11.4.1 應用市場投資機會
11.4.2 硬件領域投資機會
11.4.3 非標領域投資機會
11.4.4 新興服務領域投資機會
第十二章 2021-2027年機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及市場規(guī)模預測
12.1 機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景分析
12.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展機遇
12.1.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿?/span>
12.2 機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢分析
12.2.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
12.2.2 硬件發(fā)展趨勢
12.2.3 技術發(fā)展趨勢
12.3 2021-2027年中國機器視覺產(chǎn)業(yè)預測分析
12.3.1 影響因素分析
12.3.2 市場規(guī)模預測
圖表目錄：
圖表 機器視覺系統(tǒng)原理
圖表 機器視覺的分類
圖表 計算機視覺發(fā)展歷程
圖表 人工智能架構
圖表 人工智能的發(fā)展歷程
圖表 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈
圖表 通用視覺識別技術流程
圖表 物體與場景識別應用場景
圖表 各國人工智能戰(zhàn)略
圖表 2015-2019年我國人工智能相關行業(yè)政策一覽
圖表 2009-2025年全球總體數(shù)據(jù)量
圖表 計算機視覺算法發(fā)展歷史
圖表 深度學習與傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡的區(qū)別
圖表 ImageNet比賽圖像識別準確率
圖表 機器學習相關公司產(chǎn)品和融資額
圖表 2021-2027年全球人工智能領域市場規(guī)模
圖表 各科技巨頭人工智能實驗室及研究內容成果
圖表 國際科技巨頭人工智能領域布局一覽
圖表 科技巨頭典型AI產(chǎn)品、AI戰(zhàn)略、AI重點領域一覽圖
圖表 2009-2019年中國城鎮(zhèn)私營單位就業(yè)人員年平均工資及增速
圖表 2011-2019年全國人均可支配收入及增速
圖表 2010-2019年中國城鎮(zhèn)、農村居民人均可支配收入對比圖
圖表 數(shù)字化應用對中國GDP的額外貢獻率
圖表 人工智能細分領域企業(yè)分布
圖表 機器視覺產(chǎn)品主要廠商
圖表 2007-2019年全球計算機視覺市場規(guī)模及其增速
圖表 全球計算機視覺細分市場占比
圖表 美國機器視覺市場規(guī)模
圖表 全球機器視覺市場地區(qū)分布占比
圖表 中國機器視覺行業(yè)生命周期
圖表 電子組裝生產(chǎn)線
圖表 2007-2019年中國機器視覺市場規(guī)模及其增速
圖表 中國機器視覺行業(yè)企業(yè)數(shù)量
圖表 中國機器視覺行業(yè)企業(yè)地域分布占比
圖表 機器視覺領域市場競爭格局
圖表 我國機器視覺市場上的三種企業(yè)類型
圖表 國內機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈上公司類型分布
圖表 機器視覺成本構成
圖表 機器視覺企業(yè)獲融資情況一覽
圖表 機器視覺細分領域競爭格局
圖表 國內外toBtoC模式的軟硬件一體化的視覺服務應用
圖表 在線API、離線SDK、私有云模式對比
圖表 格靈深瞳智能交通大數(shù)據(jù)平臺
圖表 工業(yè)機器視覺的工作環(huán)境
圖表 機器視覺系統(tǒng)構成及應用領域
圖表 機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈
圖表 LED光源、鹵素燈、高頻熒光燈性能對比
圖表 CCD、CMOS相機性能對比
圖表 核心軟件的分類與技術要求
圖表 機器視覺核心零部件發(fā)展速度及國內外廠商分布
圖表 國內外視覺處理芯片對比
圖表 國內外基礎算法應用對比
圖表 計算機視覺四大技術
圖表 中國計算機視覺下游應用市場占比
圖表 機器視覺系統(tǒng)主要光源情況
圖表 機器視覺主要光源的性能對比
圖表 影響機器視覺圖像質量的主要設備
圖表 鏡頭成像原理示意圖
圖表 常用鏡頭的主要特征對比
圖表 全球光學鏡頭市場規(guī)模
圖表 全球光學鏡頭廠商出貨量占比
圖表 2013-2020年全球3D攝像機市場規(guī)模及其增速預測
圖表 發(fā)散反射光路原理
圖表 CMOS占傳感器總出貨量占比
圖表 全球CMOS傳感器市場發(fā)展趨勢
圖表 全球CMOS供應商市場份額占比
圖表 全球CMOS主要供應商銷量
圖表 人工檢測與機器視覺檢測主要特點對比
圖表 機器視覺四大功能在半導體制造領域的應用
圖表 計算機視覺在半導體制造三大階段的應用
圖表 貼片機視覺自動對位系統(tǒng)構成
圖表 視覺檢測裝置原理
圖表 視覺測量原理
圖表 我國工業(yè)機器人應用領域情況
圖表 電子制造業(yè)特點及由此引發(fā)的兩大難點
圖表 傳統(tǒng)制造業(yè)與自動化制造比較分析
圖表 我國部分地區(qū)機器人產(chǎn)業(yè)扶持政策一覽
圖表 電子產(chǎn)品生產(chǎn)的三大階段
圖表 鏡片生產(chǎn)的標準工藝流程
圖表 中國晶圓廠的產(chǎn)能情況
圖表 IBM自動半導體晶圓廠的管理模式
圖表 鋰電池生產(chǎn)流程及所需時間半分比
圖表 多層PCB板的制造工藝流程圖
圖表 PCB工藝流程中的檢測方式及內容
圖表 SMT生產(chǎn)工藝設計三道檢測工序
圖表 SMT裝配工藝中AOI檢查與人工檢查比較
圖表 全球智能手機組裝廠排名
圖表 鴻海精密自動化項目統(tǒng)計
圖表 全球AOI設備銷售收入TOP5企業(yè)
圖表 �？低暪I(yè)立體相機和工業(yè)面陣相機信息一覽
圖表 電子行業(yè)機器視覺應用占比
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