2021-2027年中國(guó)智能視頻監(jiān)控行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與投資分析報(bào)告
http://www.hxud.cn 2021-07-19 10:37 中企顧問網(wǎng)
2021-2027年中國(guó)智能視頻監(jiān)控行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與投資分析報(bào)告2021-7
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- 出版日期：2021-7
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- 2021-2027年中國(guó)智能視頻監(jiān)控行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與投資分析報(bào)告,首先介紹了中國(guó)智能視頻監(jiān)控行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展環(huán)境、智能視頻監(jiān)控整體運(yùn)行態(tài)勢(shì)等，接著分析了中國(guó)智能視頻監(jiān)控行業(yè)市場(chǎng)運(yùn)行的現(xiàn)狀，然后介紹了智能視頻監(jiān)控市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局。隨后，報(bào)告對(duì)智能視頻監(jiān)控做了重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析，最后分析了中國(guó)智能視頻監(jiān)控行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與投資預(yù)測(cè)。您若想對(duì)智能視頻監(jiān)控產(chǎn)業(yè)有個(gè)系統(tǒng)的了解或者想投資中國(guó)智能視頻監(jiān)控行業(yè)，本報(bào)告是您不可或缺的重要工具。
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智能視頻監(jiān)控是利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對(duì)視頻信號(hào)進(jìn)行處理、分析和理解，在不需要人為干預(yù)的情況下，通過對(duì)序列圖像自動(dòng)分析對(duì)監(jiān)控場(chǎng)景中的變化進(jìn)行定位、識(shí)別和跟蹤，并在此基礎(chǔ)上分析和判斷目標(biāo)的行為，能在異常情況發(fā)生時(shí)及時(shí)發(fā)出警報(bào)或提供有用信息，有效地協(xié)助安全人員處理危機(jī)，并最大限度地降低誤報(bào)和漏報(bào)現(xiàn)象。
智能視頻監(jiān)控是利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對(duì)視頻信號(hào)進(jìn)行處理、分析和理解，在不需要人為干預(yù)的情況下，通過對(duì)序列圖像自動(dòng)分析對(duì)監(jiān)控場(chǎng)景中的變化進(jìn)行定位、識(shí)別和跟蹤，并在此基礎(chǔ)上分析和判斷目標(biāo)的行為，能在異常情況發(fā)生時(shí)及時(shí)發(fā)出警報(bào)或提供有用信息，有效地協(xié)助安全人員處理危機(jī)，并最大限度地降低誤報(bào)和漏報(bào)現(xiàn)象。
運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)是指在序列圖像中檢測(cè)出變化區(qū)域并將運(yùn)動(dòng)目標(biāo)從背景圖像中提取出來。目標(biāo)分類、跟蹤和行為理解等后處理過程僅僅考慮圖像中對(duì)應(yīng)于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的像素區(qū)域。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的正確檢測(cè)與分割對(duì)于后期處理非常重要。場(chǎng)景的動(dòng)態(tài)變化，如天氣、光照、陰影和雜亂背景的干擾，使得運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和分割變得相當(dāng)困難。
幀差法 | 基本原理是在圖像序列相鄰的兩幀或者三幀采用基于像素的時(shí)間差分通過閾值化來提取圖像中的運(yùn)動(dòng)區(qū)域。首先，將相鄰幀圖像對(duì)應(yīng)像素值相減，然后對(duì)差分圖像二值化。在環(huán)境亮度變化不大的情況下，如果對(duì)應(yīng)像素值變化小于事先確定的閾值時(shí)，可以認(rèn)為（主觀經(jīng)驗(yàn)）此處為背景像素；如果對(duì)應(yīng)像素值變化很大，可以認(rèn)為這是有運(yùn)動(dòng)物體引起的，將這些區(qū)域標(biāo)記為前景像素，利用標(biāo)記的像素區(qū)域可以確定運(yùn)動(dòng)目標(biāo)在圖像中的位置。優(yōu)點(diǎn)：相鄰兩幀的時(shí)間間隔很短，用前一幀圖像作為后一幀圖像的背景模型具備較好的實(shí)時(shí)性，其背景不積累，更新速度快，算法計(jì)算量小。缺點(diǎn)：閾值選擇相當(dāng)關(guān)鍵，閾值過低，則不足以抑制背景噪聲，容易將其誤檢測(cè)為運(yùn)動(dòng)目標(biāo)；閾值過高，則容易漏檢，將有用的運(yùn)動(dòng)信息忽略掉了。另外，當(dāng)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)面積較大，顏色一致時(shí)，容易在目標(biāo)內(nèi)部產(chǎn)生空洞，無法完整地提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。 |
光流法 | 光流法的主要任務(wù)是計(jì)算光流場(chǎng)，即在適當(dāng)?shù)钠交约s束條件下，根據(jù)圖像序列的時(shí)空梯度估算運(yùn)動(dòng)場(chǎng)，通過分析運(yùn)動(dòng)場(chǎng)的變化對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)和場(chǎng)景進(jìn)行檢測(cè)與分割。光流法不需要預(yù)先知道場(chǎng)景的任何信息，就能夠檢測(cè)運(yùn)動(dòng)對(duì)象，可處理運(yùn)動(dòng)背景的情況，但噪聲多、多光源、陰影和遮擋等因素會(huì)對(duì)光流場(chǎng)分布的計(jì)算結(jié)果造成嚴(yán)重影響；而且光流法計(jì)算復(fù)雜，很難實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)處理。 |
減背景法 | 減背景法是一種有效的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法，其基本思想是背景的參數(shù)模型來近似背景圖像的像素值，將當(dāng)前幀與背景模型進(jìn)行差分比較實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域的檢測(cè)，其中區(qū)別較大的像素區(qū)域被認(rèn)為是運(yùn)動(dòng)區(qū)域，而區(qū)別較小的像素區(qū)域則被認(rèn)為是背景區(qū)域。背景減除法必須要有背景圖像，并且背景圖像要隨著光照和外部環(huán)境的變化而實(shí)時(shí)更新，因此背景減除法關(guān)鍵是背景建模及其更新。針對(duì)如何建立對(duì)于不同場(chǎng)景的動(dòng)態(tài)變化均具有自適應(yīng)性的背景模型，研究人員已經(jīng)提出許多背景建模算法，總的來講可以概括為非回歸遞推兩類。 |
數(shù)據(jù)來源：公開資料整理
中企顧問網(wǎng)發(fā)布的《2021-2027年中國(guó)智能視頻監(jiān)控行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與投資分析報(bào)告》共十一章。首先介紹了中國(guó)智能視頻監(jiān)控行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展環(huán)境、智能視頻監(jiān)控整體運(yùn)行態(tài)勢(shì)等，接著分析了中國(guó)智能視頻監(jiān)控行業(yè)市場(chǎng)運(yùn)行的現(xiàn)狀，然后介紹了智能視頻監(jiān)控市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局。隨后，報(bào)告對(duì)智能視頻監(jiān)控做了重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析，最后分析了中國(guó)智能視頻監(jiān)控行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與投資預(yù)測(cè)。您若想對(duì)智能視頻監(jiān)控產(chǎn)業(yè)有個(gè)系統(tǒng)的了解或者想投資中國(guó)智能視頻監(jiān)控行業(yè)，本報(bào)告是您不可或缺的重要工具。
本研究報(bào)告數(shù)據(jù)主要采用國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，海關(guān)總署，問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫(kù)。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，部分行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局及市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國(guó)統(tǒng)計(jì)局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)及證券交易所等，價(jià)格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場(chǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)。
報(bào)告目錄：
1.1 智能視頻監(jiān)控分析定義
1.2 視頻監(jiān)控發(fā)展與對(duì)比
1.3 智能視頻監(jiān)控分析產(chǎn)品形態(tài)分類
1.3.1 嵌入式產(chǎn)品
智能視頻分析前置產(chǎn)品
智能視頻分析后置產(chǎn)品
1.3.2 智能視頻分析軟件
1.4 智能視頻分析產(chǎn)品功能方向分類
1.4.1 模式識(shí)別
1.4.2 行為分析
1.5 智能視頻分析產(chǎn)品不同應(yīng)用領(lǐng)域需求不同
1.5.1 通用智能視頻分析與行業(yè)應(yīng)用智能視頻分析對(duì)比
1.5.2 智能視頻分析產(chǎn)品應(yīng)用類別
智能視頻分析產(chǎn)品應(yīng)用類別
1 | 安防類 |
2 | 智能交通監(jiān)控類 |
3 | 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)類 |
數(shù)據(jù)來源：公開資料整理
第二章 2019中國(guó)智能視頻分析技術(shù)現(xiàn)狀與發(fā)展方向
2.1 智能視頻分析發(fā)展是視頻監(jiān)控行業(yè)發(fā)展的必然
2.1.1 從處理視頻數(shù)據(jù)量角度分析
2.1.2 從傳統(tǒng)產(chǎn)品同質(zhì)化角度分析
2.1.3 從信息處理技術(shù)發(fā)展角度分析
2.2 智能視頻分析技術(shù)現(xiàn)存的難題
2.2.1 誤判
2.2.2 算法靈活性不高
2.2.3 處理器瓶頸
2.3 智能視頻分析發(fā)展方向
2.3.1 廠商專業(yè)化
2.3.2廠商橫向聯(lián)合
2.3.4 產(chǎn)品行業(yè)應(yīng)用集成化
2.3.5 自適應(yīng)智能視頻分析邁向主流
第三章 2019年全球智能視頻分析所屬市場(chǎng)發(fā)展概況
3.1 全球視頻監(jiān)控市場(chǎng)規(guī)模狀況與預(yù)測(cè)
3.1.1 發(fā)展歷程
3.1.2 市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
3.2 全球智能視頻分析市場(chǎng)規(guī)模狀況與預(yù)測(cè)
3.2.1 發(fā)展歷程
3.2.2市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
3.3 全球智能視頻分析應(yīng)用情況
3.3.1美國(guó)
3.3.2歐洲
3.3.3 以色列
第四章 2015-2019年中國(guó)智能視頻分析發(fā)展?fàn)顩r
4.1 中國(guó)智能視頻分析技術(shù)研發(fā)狀況
4.1.1 基礎(chǔ)算法
4.1.2 產(chǎn)品研發(fā)
4.1.3 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
4.2 中國(guó)智能視頻分析產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
4.2.1 中國(guó)智能視頻分析主要應(yīng)用行業(yè)
4.2.2 中國(guó)智能視頻分析行業(yè)存在的問題
4.3 中國(guó)智能視頻分析市場(chǎng)發(fā)展概況
4.3.1 中國(guó)視頻監(jiān)控市場(chǎng)規(guī)模與預(yù)測(cè)
4.3.2 中國(guó)智能視頻分析市場(chǎng)規(guī)模與預(yù)測(cè)
第五章 2019年中國(guó)智能視頻分析主芯片市場(chǎng)與供應(yīng)商
5.1 智能視頻分析主芯片市場(chǎng)狀況
5.2 智能視頻分析主芯片供應(yīng)商
5.2.1 ADI
5.2.2 TI
5.2.3 安霸半導(dǎo)體
第六章 2019年中國(guó)智能視頻分析算法與軟件應(yīng)用市場(chǎng)與供應(yīng)商
6.1 智能視頻分析算法與軟件應(yīng)用市場(chǎng)狀況
6.2 智能視頻分析算法與軟件供應(yīng)商
6.2.1 AimetisiOmniscient
6.2.2 iOmniscient
6.2.3 OV
第七章 2019年中國(guó)智能視頻分析系統(tǒng)行業(yè)與供應(yīng)商
7.1 智能視頻分析系統(tǒng)行業(yè)狀況
7.2 智能視頻分析系統(tǒng)供應(yīng)商
7.2.1 Nice System
7.2.2 西門子
7.2.3 霍尼韋爾
第八章 2019年中國(guó)智能視頻分析設(shè)備市場(chǎng)與供應(yīng)商
8.1 中國(guó)智能視頻分析設(shè)備市場(chǎng)狀況
8.2 智能視頻分析設(shè)備供應(yīng)商
8.2.1 海康
8.2.2 貝爾信
8.2.3 卓揚(yáng)
第九章 2019年國(guó)內(nèi)外智能視頻分析普通安防領(lǐng)域品牌廠商分析
9.1 國(guó)外智能視頻分析品牌廠商分析
9.1.1 Object Video
9.1.2 Illisis
9.1.3 IOImage
9.1.4 Mate
9.2 國(guó)內(nèi)智能視頻分析品牌廠商分析
9.2.1 中興智能
9.2.2 智安邦
9.2.3 文安
9.2.4 信路威
9.2.5 漢王
9.2.6 高德威
9.2.7 哈海康
9.2.8 大華
第十章 2019年國(guó)內(nèi)外智能視頻分析智能交通領(lǐng)域品牌廠商分析
10.1 國(guó)外智能視頻分析品牌廠商分析
10.1.1 Citilog
10.1.2 Autocope
10.2 國(guó)內(nèi)智能視頻分析品牌廠商分析
10.1.1 中興智能
10.1.2 高德威
10.1.3 海康
第十一 2021-2027年中國(guó)智能視頻分析投資機(jī)會(huì)分析
11.1 區(qū)域市場(chǎng)投資機(jī)會(huì)分析
11.2 應(yīng)用領(lǐng)域投資機(jī)會(huì)分析
圖表目錄：
圖表：智能視頻分析產(chǎn)業(yè)鏈分析
圖表：國(guó)際智能視頻分析市場(chǎng)規(guī)模
圖表：國(guó)際智能視頻分析生命周期
圖表：中國(guó)GDP增長(zhǎng)情況
圖表：中國(guó)CPI增長(zhǎng)情況
圖表：中國(guó)人口數(shù)及其構(gòu)成
圖表：中國(guó)工業(yè)增加值及其增長(zhǎng)速度
圖表：中國(guó)城鎮(zhèn)居民可支配收入情況
圖表：2015-2019年中國(guó)智能視頻分析市場(chǎng)規(guī)模
圖表：2015-2019年中國(guó)智能視頻分析產(chǎn)值
圖表：2015-2019年我國(guó)智能視頻分析供應(yīng)情況
圖表：2015-2019年我國(guó)智能視頻分析需求情況
圖表：2021-2027年中國(guó)智能視頻分析市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
圖表：2021-2027年我國(guó)智能視頻分析供應(yīng)情況預(yù)測(cè)
圖表：2021-2027年我國(guó)智能視頻分析需求情況預(yù)測(cè)
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