2020-2026年中國機器視覺市場深度分析與戰(zhàn)略咨詢報告
http://www.hxud.cn 2020-01-04 10:15 中企顧問網(wǎng)
2020-2026年中國機器視覺市場深度分析與戰(zhàn)略咨詢報告2020-1
機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支。簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是通過機器視覺產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種）將被攝取目標轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝目標的形態(tài)信息，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。
機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈 |
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《2020-2026年中國機器視覺市場深度分析與戰(zhàn)略咨詢報告》由中企顧問網(wǎng)研究中心公司領(lǐng)銜撰寫，在大量周密的市場調(diào)研基礎(chǔ)上，主要依據(jù)了國家統(tǒng)計局、國家商務(wù)部、國家發(fā)改委、國家經(jīng)濟信息中心、國務(wù)院發(fā)展研究中心、國家海關(guān)總署、知識產(chǎn)權(quán)局、中企顧問網(wǎng)中心提供的最新行業(yè)運行數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，驗證于與我們建立聯(lián)系的全國科研機構(gòu)、行業(yè)協(xié)會組織的權(quán)威統(tǒng)計資料。
報告揭示了機器視覺行業(yè)市場潛在需求與市場機會，報告對中國機器視覺行業(yè)做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析，并分析了中國機器視覺行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測。為戰(zhàn)略投資者選擇恰當?shù)耐顿Y時機和公司領(lǐng)導層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據(jù)。
報告目錄：
1.1 機器視覺概述 1
1.1.1 機器視覺定義 1
1.1.2 機器視覺特點 1
1.1.3 機器視覺的分類 2
1.1.4 機器視覺發(fā)展歷程 2
1.1.5 機器視覺研究意義 5
1.2 人工智能相關(guān)概述 6
1.2.1 人工智能定義 6
1.2.2 人工智能研究階段 6
1.2.3 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈 6
1.3 機器視覺技術(shù) 7
1.3.1 通用視覺識別技術(shù) 7
1.3.2 生物特征識別技術(shù) 8
1.3.3 光學字符識別技術(shù) 11
1.3.4 物體與場景識別技術(shù) 12
1.3.5 視頻對象提取與分析技術(shù) 13
第二章 2015-2019年機器視覺行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析 14
2.1 國家政策助力行業(yè)發(fā)展 14
2.1.1 AI上升至國家戰(zhàn)略層面 14
2.1.2 政策加碼布局人工智能 14
2.1.3 人工智能行動實施方案 15
2.1.4 中國智能制造穩(wěn)步升級 15
2.2 基礎(chǔ)技術(shù)支撐行業(yè)進步 16
2.2.1 海量數(shù)據(jù)為機器視覺發(fā)展提供動力 16
2.2.2 運算力大幅提升推進機器視覺發(fā)展 16
2.2.3 深度學習算法極大提高識別準確率 17
2.2.4 “機器換人”帶來智能設(shè)備廣泛應(yīng)用 19
2.3 人工智能進入爆發(fā)式增長期 22
2.3.1 應(yīng)用場景廣泛 22
2.3.2 市場發(fā)展空間大 22
2.3.3 科技巨頭積極布局 22
2.4 機器視覺代替人眼視覺緊迫性趨強 23
2.4.1 勞動力成本提高 23
2.4.2 產(chǎn)品品質(zhì)要求提高 24
2.4.3 生產(chǎn)效率提高需要 24
第三章 2015-2019年機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析 25
3.1 2015-2019年國際機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析 25
3.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程 25
3.1.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 26
3.1.3 市場參與主體 28
3.1.4 市場發(fā)展規(guī)模 28
3.1.5 區(qū)域市場現(xiàn)狀 29
3.2 2015-2019年中國機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析 30
3.2.1 行業(yè)滲透率現(xiàn)狀 30
3.2.2 市場發(fā)展規(guī)模 30
3.2.3 市場參與主體 30
3.2.4 企業(yè)業(yè)務(wù)分析 31
3.2.5 市場競爭領(lǐng)域 33
3.2.6 產(chǎn)業(yè)地域分布 33
3.3 2015-2019年機器視覺產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式分析 34
3.3.1 商業(yè)模式全景 34
3.3.2 軟件服務(wù)模式 35
3.3.3 軟硬件一體化 35
3.4 2015-2019年機器視覺市場布局分析 36
3.4.1 自主移動機器人領(lǐng)域 36
3.4.2 智能制造領(lǐng)域 36
3.4.3 消費娛樂領(lǐng)域 36
3.5 2015-2019年機器視覺市場競爭分析 37
3.5.1 市場競爭格局 37
3.5.2 市場主體競爭 38
3.5.3 細分領(lǐng)域競爭 39
3.6 2015-2019年機器視覺市場應(yīng)用分析 43
3.6.1 市場應(yīng)用領(lǐng)域 43
3.6.2 工業(yè)市場應(yīng)用 44
3.6.3 消費應(yīng)用領(lǐng)域 46
第四章2015-2019年機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展分析 47
4.1 機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈分析 47
4.1.1 產(chǎn)業(yè)鏈全景 47
4.1.2 光源 48
4.1.3 鏡頭 48
4.1.4 相機 49
4.1.5 圖像采集卡 49
4.1.6 軟件 49
4.2 2015-2019年機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展分析 50
4.2.1 產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展現(xiàn)狀 50
4.2.2 產(chǎn)業(yè)鏈上游分析 51
4.2.3 產(chǎn)業(yè)鏈中游分析 53
4.2.4 產(chǎn)業(yè)鏈下游分析 53
4.3 2015-2019年機器視覺光源市場分析 55
4.3.1 機器視覺光源特點 55
4.3.2 LED照明規(guī)模 56
4.3.3 LED照明發(fā)展前景 59
4.4 2015-2019年機器視覺鏡頭市場分析 60
4.4.1 機器視覺鏡頭 60
4.4.2 光學鏡頭市場規(guī)模 61
4.4.3 光學鏡頭市場集中度 66
4.4.4 3D視覺鏡頭分析 67
4.5 2015-2019年機器視覺相機市場分析 67
4.5.1 機器視覺相機性能 67
4.5.2 CMOS成技術(shù)主流 68
4.5.3 機器視覺相機市場競爭 69
4.5.4 機器視覺相機市場前景 69
4.6 2015-2019年機器視覺軟件市場分析 70
4.6.1 圖像采集卡 70
4.6.2 圖像處理軟件 70
4.6.3 視覺處理芯片 71
4.6.4 AI芯片發(fā)展趨勢 71
第五章 2015-2019年工業(yè)視覺市場應(yīng)用分析 79
5.1 2015-2019年智能制造市場應(yīng)用分析 79
5.1.1 主要應(yīng)用方向 79
5.1.2 檢測及測量應(yīng)用 80
5.1.3 引導與定位應(yīng)用 81
5.1.4 識別與分析應(yīng)用 82
5.2 2015-2019年半導體制造市場發(fā)展分析 82
5.2.1 市場應(yīng)用現(xiàn)狀 82
5.2.2 視覺定位應(yīng)用 88
5.2.3 視覺檢測應(yīng)用 88
5.2.4 視覺讀碼技術(shù) 89
5.3 2015-2019年電子制造市場應(yīng)用分析 90
5.3.1 電子制造自動化現(xiàn)狀 90
5.3.2 電子制造供應(yīng)鏈分析 95
5.3.3 機器視覺應(yīng)用現(xiàn)狀 95
5.3.4 機器視覺應(yīng)用領(lǐng)域 96
5.3.5 機器視覺應(yīng)用規(guī)模 97
5.4 2015-2019年工業(yè)機器人市場應(yīng)用分析 98
5.4.1 工業(yè)機器人發(fā)展現(xiàn)狀 98
5.4.2 機器視覺應(yīng)用優(yōu)勢 102
5.4.3 機器視覺應(yīng)用前景 106
5.5 2015-2019年中國智能物流市場應(yīng)用分析 107
5.5.1 物流視覺系統(tǒng) 107
5.5.2 自動化系統(tǒng)集成 108
5.5.3 智能物流市場規(guī)模 109
5.6 2015-2019年其他領(lǐng)域市場應(yīng)用分析 110
5.6.1 汽車制造應(yīng)用 110
5.6.2 生物醫(yī)療應(yīng)用 120
5.6.3 農(nóng)業(yè)領(lǐng)域 124
5.6.4 食品及包裝機械 134
第六章 2015-2019年機器視覺消費領(lǐng)域市場應(yīng)用分析——識別市場 136
6.1 圖像識別技術(shù)分類 136
6.1.1 生物特征識別 136
6.1.2 物體與場景識別 137
6.1.3 視頻識別 138
6.1.4 深度學習算法 139
6.2 2015-2019年圖像識別細分領(lǐng)域機器視覺應(yīng)用分析 142
6.2.1 機器視覺應(yīng)用現(xiàn)狀 142
6.2.2 人臉識別應(yīng)用規(guī)模 142
6.2.3 虹膜識別應(yīng)用現(xiàn)狀 143
6.2.4 手勢識別應(yīng)用現(xiàn)狀 145
6.3 2015-2019年圖像識別領(lǐng)域機器視覺應(yīng)用分析 149
6.3.1 電商市場應(yīng)用 149
6.3.2 金融市場應(yīng)用 149
6.3.3 安防市場應(yīng)用 150
6.3.4 醫(yī)療影像應(yīng)用 150
6.4 2015-2019年圖像識別領(lǐng)域機器視覺應(yīng)用前景分析 151
6.4.1 生物識別發(fā)展前景 151
6.4.2 生物識別投資領(lǐng)域 152
6.4.3 機器視覺應(yīng)用前景 153
第七章 2015-2019年機器視覺消費領(lǐng)域市場應(yīng)用分析——無人駕駛市場 155
7.1 2015-2019年無人駕駛市場發(fā)展現(xiàn)狀 155
7.1.1 市場發(fā)展現(xiàn)狀 155
7.1.2 產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展現(xiàn)狀 157
7.1.3 市場發(fā)展空間 160
7.2 2015-2019年無人駕駛領(lǐng)域機器視覺發(fā)展狀況 161
7.2.1 無人駕駛機器視覺支持政策 161
7.2.2 機器視覺是必備技術(shù)模塊 161
7.2.3 機器視覺市場發(fā)展現(xiàn)狀 163
7.2.4 機器視覺市場企業(yè)布局 163
7.3 2015-2019年無人駕駛領(lǐng)域機器視覺應(yīng)用分析 164
7.3.1 視覺系A(chǔ)DAS成為主流 164
7.3.2 機器視覺市場應(yīng)用規(guī)模 166
7.3.3 機器視覺市場集中度 166
7.4 無人駕駛領(lǐng)域機器視覺市場發(fā)展前景分析 168
7.4.1 無人駕駛市場發(fā)展前景 168
7.4.2 無人駕駛機器視覺應(yīng)用前景 169
7.4.3 無人駕駛機器視覺發(fā)展空間 170
7.4.4 無人駕駛機器視覺投資領(lǐng)域 171
第八章 2015-2019年機器視覺消費領(lǐng)域市場應(yīng)用分析——無人機市場 173
8.1 2015-2019年無人機市場發(fā)展分析 173
8.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 173
8.1.2 市場銷售規(guī)模 174
8.1.3 市場競爭格局 174
8.2 2015-2019年智能無人機機器視覺關(guān)鍵硬件技術(shù)分析 175
8.2.1 雙目機器視覺 175
8.2.2 紅外激光視覺 176
8.2.3 超聲波探測 177
8.3 2015-2019年智能無人機機器視覺關(guān)鍵軟件技術(shù)分析 178
8.3.1 光流算法 178
8.3.2 圖像分割算法 179
8.3.3 圖像識別算法 180
8.3.4 人臉識別算法 181
8.3.5 語音和語義識別算法 182
8.4 2015-2019年智能無人機應(yīng)用分析 183
8.4.1 潛在應(yīng)用市場 183
8.4.2 市場參與主體 184
8.4.3 產(chǎn)業(yè)價值鏈分析 184
8.5 智能無人機產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及趨勢分析 185
8.5.1 智能無人機市場前景 185
8.5.2 關(guān)鍵芯片發(fā)展展望 185
8.5.3 軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢 187
第九章 2015-2019年機器視覺消費領(lǐng)域市場應(yīng)用分析——服務(wù)機器人市場 189
9.1 2015-2019年服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析 189
9.1.1 市場發(fā)展規(guī)模 189
9.1.2 AI助推產(chǎn)業(yè)發(fā)展 192
9.1.3 細分領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀 193
9.2 服務(wù)機器人核心技術(shù)模塊分析 197
9.2.1 多模態(tài)交互技術(shù) 197
9.2.2 技術(shù)發(fā)展成熟度 198
9.2.3 多模態(tài)交互融合 198
9.3 2015-2019年掃地機器人領(lǐng)域機器視覺應(yīng)用分析 199
9.3.1 機器視覺應(yīng)用優(yōu)勢 199
9.3.2 機器視覺應(yīng)用特征 200
9.3.3 機器視覺產(chǎn)品現(xiàn)狀 201
9.4 2015-2019年新興服務(wù)機器人領(lǐng)域機器視覺應(yīng)用分析 206
9.4.1 載重越野機器人應(yīng)用 206
9.4.2 人型搬運機器人 206
9.4.3 仿人型機器人編程平臺 207
9.4.4 情感交互型機器人 207
9.5 服務(wù)機器人領(lǐng)域機器視覺應(yīng)用前景分析 209
9.5.1 服務(wù)機器人發(fā)展前景 209
9.5.2 家庭服務(wù)機器人應(yīng)用空間 211
9.5.3 醫(yī)療服務(wù)機器人應(yīng)用前景 211
第十章 2015-2019年機器視覺產(chǎn)業(yè)重點企業(yè)分析 212
10.1 康耐視 212
10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況 212
10.1.2 主營業(yè)務(wù)分析 212
10.1.3 產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域 213
10.1.4 機器視覺發(fā)展路徑 213
10.1.5 企業(yè)經(jīng)營狀況 213
10.2 基恩士 219
10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況 219
10.2.2 主營業(yè)務(wù)分析 219
10.2.3 產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域 219
10.2.4 企業(yè)經(jīng)營狀況 220
10.3 勁拓股份 225
10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況 225
10.3.2 企業(yè)競爭優(yōu)勢 225
10.3.3 機器視覺業(yè)務(wù)布局 226
10.3.4 經(jīng)營效益分析 227
10.3.5 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析 227
10.3.6 財務(wù)狀況分析 228
10.3.7 未來前景展望 232
10.4 大恒科技 233
10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況 233
10.4.2 機器視覺業(yè)務(wù) 234
10.4.3 經(jīng)營效益分析 235
10.4.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析 235
10.4.5 財務(wù)狀況分析 236
10.4.6 未來前景展望 240
10.5 超音速 241
10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況 241
10.5.2 主營業(yè)務(wù)分析 241
10.5.3 企業(yè)競爭優(yōu)勢 242
10.5.4 經(jīng)營效益分析 243
10.5.5 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析 243
10.5.6 財務(wù)狀況分析 244
10.5.7 未來前景展望 245
10.6 天準科技 245
10.6.1 企業(yè)發(fā)展概況 245
10.6.2 企業(yè)核心產(chǎn)品 246
10.6.3 企業(yè)競爭優(yōu)勢 247
10.6.4 經(jīng)營效益分析 249
10.6.5 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析 249
10.6.6 財務(wù)狀況分析 250
10.6.7 未來前景展望 250
第十一章 2015-2019年機器視覺產(chǎn)業(yè)市場投融資分析 251
11.1 機器視覺行業(yè)壁壘分析 251
11.1.1 技術(shù)壁壘 251
11.1.2 人才壁壘 251
11.1.3 品牌壁壘 251
11.1.4 客戶資源壁壘 252
11.2 2015-2019年人工智能領(lǐng)域投融資分析 252
11.2.1 市場投資規(guī)模 252
11.2.2 市場投資主體 253
11.2.3 細分領(lǐng)域投資 254
11.3 2015-2019年機器視覺領(lǐng)域投融資分析 255
11.3.1 市場融資規(guī)模 255
11.3.2 市場投融資特點 256
11.3.3 中國機器視覺投資 258
11.3.4 創(chuàng)業(yè)融資現(xiàn)狀 258
11.4 機器視覺領(lǐng)域投資機會分析 261
11.4.1 應(yīng)用市場投資機會 261
11.4.2 硬件領(lǐng)域投資機會 262
11.4.3 非標領(lǐng)域投資機會 262
11.4.4 新興服務(wù)領(lǐng)域投資機會 262
第十二章 2020-2026年機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及市場規(guī)模預(yù)測 264（）
12.1 機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景分析 264
12.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展機遇 264
12.1.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿?nbsp; 266
12.1.3 細分市場投資前景 267
12.2 機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢分析 268
12.2.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢 268
12.2.2 硬件發(fā)展趨勢 269
12.2.3 技術(shù)發(fā)展趨勢 270
12.3 2020-2026年中國機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模預(yù)測 270
12.3.1 中國機器視覺行業(yè)發(fā)展因素分析 270
12.3.2 2020-2026年中國機器視覺行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測 272
